Организация внутреннего Центр мониторинга и реагирования на инциденты ИБ
Построение SOC
Выполнение требований по защите ПДн
в соответствие с 152-ФЗ
в соответствие с 152-ФЗ
Защита персональных данных
Создание централизованной ИБ-системы
на предприятии
на предприятии
Построение СОИБ
Защита от сетевых атак, аудит архитектуры
и подбор средств защиты сети
и подбор средств защиты сети
Сетевая безопасность
Минимизация ущерба, выявление причин предотвращение повторных инцидентов
Расследование инцидентов ИБ
Объективная оценка ИБ для повышения уровня киберустойчивости
Аудит ИБ
Внедрение принципов ИБ на всех этапах разработки По от сборки до интеграции и развертывания
Безопасная разработка
Оценка защищенности систем и определение возможных векторов атак
Анализ защищенности
Выявление критичных недостатков ИБ и укрепление защиты ИТ-инфраструктуры
Экспресс-повышение уровня защищенности
Подключение к платформе цифрового рубля с полным сопровождением на всех этапах
Цифровой рубль
Выполнение требований 187-ФЗ и организация защиты информационных систем от киберугроз
Комплексная киберзащита субъектов КИИ
Комплексная проверка скрытых признаков компрометации на ИТ-инфраструктуру организации
Compromise Assessment
Предотвращение DDoS-атак любой сложности на уровнях L3 и L4
Анти-DDoS
Защита веб-приложений
WAF
Защита конечных точек
EDR
Анализ трафика
NTA
Управление уязвимостями
Sandbox
Автоматизация процессов управления ИБ, рисков и комплаенса
SGRC
Управление учетными записями и доступом
IdM/IGA
Межсетевые экраны нового поколения
NGFW
Управление уязвимостями
VM
Анализ и корреляция событий
SIEM
Комплексное решение для контроля соответствия требованиям ИБ
CheckU
Непрерывный мониторинг и оперативное реагирование на инциденты для минимизации ущерба
УЦСБ SOC
Облачная DevSecOps-платформа
для непрерывного анализа защищенности приложений
для непрерывного анализа защищенности приложений
Apsafe
Получить рекомендацию
Заполните форму, и специалист Центра кибербезопасности свяжется с вами
Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года № 152-ФЗ
«О персональных данных», на условиях и для целей, определенных в Согласии на обработку персональных данных
«О персональных данных», на условиях и для целей, определенных в Согласии на обработку персональных данных
Сетевая безопасность
Защита от сетевых атак, аудит архитектуры
и подбор средств защиты сети
и подбор средств защиты сети
Построение SOC
Организация внутреннего Центр мониторинга и реагирования на инциденты ИБ
Защита персональных данных
Выполнение требований по защите ПДн
в соответствие с 152-ФЗ
в соответствие с 152-ФЗ
Построение СОИБ
Создание централизованной ИБ-системы
на предприятии
на предприятии
Анти-DDoS
Предотвращение DDoS-атак любой сложности на уровнях L3 и L4
Комплексная киберзащита субъектов КИИ
Выполнение требований 187-ФЗ и организация защиты информационных систем от киберугроз
Compromise Assessment
Комплексная проверка скрытых признаков компрометации на ИТ-инфраструктуру организации
Цифровой рубль
Подключение к платформе цифрового рубля с полным сопровождением на всех этапах
Экспресс-повышение уровня защищенности
Выявление критичных недостатков ИБ и укрепление защиты ИТ-инфраструктуры
Расследование инцидентов ИБ
Минимизация ущерба, выявление причин предотвращение повторных инцидентов
Аудит ИБ
Объективная оценка ИБ для повышения уровня киберустойчивости
Безопасная разработка
Внедрение принципов ИБ на всех этапах разработки По от сборки до интеграции
и развертывания
и развертывания
Анализ защищенности
Оценка защищенности систем и определение возможных векторов атак
MFA
Многофакторная аутентификация
IRP/SOAR
Защита от сетевых атак, аудит архитектуры
и подбор средств защиты сети
и подбор средств защиты сети
NGFW
Межсетевые экраны нового поколения
PAM
Контроль привилегированного доступа
TI
Киберразведка
SA
Повышение киберграмотности сотрудников
WAF
Защита веб-приложений
DLP
Предотвращение утечек информации
SGRC
Автоматизация процессов управления ИБ, рисков и комплаенса
IdM/IGA
Управление учетными записями и доступом
EDR
Защита конечных точек
NTA
Анализ трафика
Sandbox
Сетевые лесочницы
VM
Управление уязвимостями
SIEM
Анализ и корреляция событий
Чтобы сделать сайт более удобным,
мы собираем cookie-файлы. Отключить сбор cookie можно в настройках браузера. Подробную информацию о файлах cookie можно изучить здесь.
мы собираем cookie-файлы. Отключить сбор cookie можно в настройках браузера. Подробную информацию о файлах cookie можно изучить здесь.
Константин Мушовец: «В перспективе года возможно создание локальной справочной системы для аналитиков, являющейся единой базой знаний SOC»
14 октября 2024
В этом году наш партнер — «Газинформсервис» отмечает свой 20-летний юбилей. В честь этого события Центр Аналитики журнала «Эксперт» выпустил электронную книгу, в которой ведущие специалисты отрасли дали прогнозы развития рынка информационной безопасности.
Провидцы XXI века — это аналитики, специалисты в области науки и технологий. В книге представлены 22 оригинальных прогноза от этих визионеров, признанных экспертов в сфере ИБ, которые поделились своим мнением о развитии отрасли в течение ближайших трех лет.
Директор USSC-SOC Константин Мушовец рассказал в книге об искусственном интеллекте в SOC и дал прогноз на ближайший год.
В этом году наш партнер — «Газинформсервис» отмечает свой 20-летний юбилей. В честь этого события Центр Аналитики журнала «Эксперт» выпустил электронную книгу, в которой ведущие специалисты отрасли дали прогнозы развития рынка информационной безопасности.
Провидцы XXI века — это аналитики, специалисты в области науки и технологий. В книге представлены 22 оригинальных прогноза от этих визионеров, признанных экспертов в сфере ИБ, которые поделились своим мнением о развитии отрасли в течение ближайших трех лет.
Директор USSC-SOC Константин Мушовец рассказал в книге об искусственном интеллекте в SOC и дал прогноз на ближайший год.
Современные центры мониторинга информационной безопасности (Security Operations Centers, SOC) сталкиваются с новыми вызовами, связанными с ростом числа кибератак, скрытых и продолжительных APТ-атак, увеличением потока событий безопасности от дополнительных источников, таких как NTA, EDR, XDR, сложностью найма и подготовки аналитиков, обрабатывающих инциденты безопасности.
Возможным инструментом, способным помочь SOC справляться с этими вызовами, является искусственный интеллект (ИИ). Накопленный в SOC объем размеченных данных позволяет тестировать и применять технологии ИИ. Одним из первых направлений применения ИИ в SOC является автоматизация рутинных задач и облегчение работы аналитиков.
Возможным инструментом, способным помочь SOC справляться с этими вызовами, является искусственный интеллект (ИИ). Накопленный в SOC объем размеченных данных позволяет тестировать и применять технологии ИИ. Одним из первых направлений применения ИИ в SOC является автоматизация рутинных задач и облегчение работы аналитиков.
Сегодня аналитики SOC сталкиваются с необходимостью обработки огромного количества данных в реальном времени, что является сложной и ресурсоемкой задачей
Применение ИИ позволит уменьшить время, затрачиваемое на ручную обработку данных, благодаря этому у специалистов появится возможность сосредоточиться на сложных и важных задачах анализа инцидентов и выявления признаков атак, требующих человеческого интеллекта и опыта. В SOC УЦСБ (коммерческое название — USSC-SOC) тестируется решение на основе искусственного интеллекта, которое автоматически классифицирует инциденты на ложные и реальные.
В перспективе этот модуль значительно упростит работу аналитиков первой линии, позволяя им быстро определять характер инцидентов и принимать соответствующие решения.
Также проводится исследование возможности создания решения на основе искусственного интеллекта, которое будет дополнять рекомендации, предоставляемые аналитиками заказчику. В том числе анализировать аналогичные инциденты и обогащать рекомендации под конкретный инцидент, проводить анализ логов смежных событий, которые повлекли за собой формирование инцидента и дополнять рекомендации с учетом этой информации. Это позволяет учитывать неочевидные аспекты, которые могут значительно повысить качество и эффективность реагирования на инциденты.
В перспективе этот модуль значительно упростит работу аналитиков первой линии, позволяя им быстро определять характер инцидентов и принимать соответствующие решения.
Также проводится исследование возможности создания решения на основе искусственного интеллекта, которое будет дополнять рекомендации, предоставляемые аналитиками заказчику. В том числе анализировать аналогичные инциденты и обогащать рекомендации под конкретный инцидент, проводить анализ логов смежных событий, которые повлекли за собой формирование инцидента и дополнять рекомендации с учетом этой информации. Это позволяет учитывать неочевидные аспекты, которые могут значительно повысить качество и эффективность реагирования на инциденты.
В перспективе года возможно создание локальной справочной системы для аналитиков, являющейся единой базой знаний SOC
Эта система будет оснащена обширной базой данных о различных системах, мониторинг которых осуществляет SOC, включая команды, настройки и иную информацию, используемую при обработке инцидентов информационной безопасности. Пользователи смогут использовать естественный язык для формулировки запросов, что позволит системе интерпретировать вопросы и предоставлять актуальную и релевантную информацию.
Одной из ключевых возможностей справочной системы будет предоставление контекстуальных подсказок, предлагающих наиболее подходящие команды и действия в зависимости от текущего контекста работы аналитика. База знаний будет регулярно обновляться на основе новых руководств, инструкций и опыта аналитиков, обеспечивая актуальность информации.
Подобное решение позволит ускорить процессы обучения новых сотрудников, облегчить работу опытных аналитиков и снизить вероятность ошибок благодаря предоставлению точных и проверенных инструкций для работы с различными системами.
Таким образом, несмотря на то что сфера информационной безопасности традиционно является консервативной, применение искусственного интеллекта в SOC открывает новые возможности для повышения уровня кибербезопасности, и в ближайший год ожидается значительное увеличение интереса к тестированию и пилотированию технологий ИИ в SOC. Компании будут активнее инвестировать в разработку ИИ-решений для SOC, и через год на рынке появятся первые коммерческие продукты. На первом этапе ИИ будет применяться как помощник аналитиков SOC, но уровень доверия к результатам работы ИИ еще будет низким из-за неприемлемого риска ошибок.
Одной из ключевых возможностей справочной системы будет предоставление контекстуальных подсказок, предлагающих наиболее подходящие команды и действия в зависимости от текущего контекста работы аналитика. База знаний будет регулярно обновляться на основе новых руководств, инструкций и опыта аналитиков, обеспечивая актуальность информации.
Подобное решение позволит ускорить процессы обучения новых сотрудников, облегчить работу опытных аналитиков и снизить вероятность ошибок благодаря предоставлению точных и проверенных инструкций для работы с различными системами.
Таким образом, несмотря на то что сфера информационной безопасности традиционно является консервативной, применение искусственного интеллекта в SOC открывает новые возможности для повышения уровня кибербезопасности, и в ближайший год ожидается значительное увеличение интереса к тестированию и пилотированию технологий ИИ в SOC. Компании будут активнее инвестировать в разработку ИИ-решений для SOC, и через год на рынке появятся первые коммерческие продукты. На первом этапе ИИ будет применяться как помощник аналитиков SOC, но уровень доверия к результатам работы ИИ еще будет низким из-за неприемлемого риска ошибок.
С развитием ИИ возрастет потребность в специалистах, умеющих эффективно работать с новыми технологиями
Производители средств защиты информации и компании-интеграторы в ближайший год будут активно инвестировать в обучение и набор кадров, способных успешно применять, защищать и интегрировать технологии искусственного интеллекта. Образовательные учреждения также будут активно развивать программы по подготовке специалистов, способных работать с передовыми технологиями в области кибербезопасности.
Технологии будущего в SOC
Основными задачами, мотивирующими исследователей и создателей новых технологий на базе ИИ для SOC, являются необходимость автоматизировать сложные операции, в том числе с умением подстраиваться под изменяющиеся обстоятельства, а также обработка и полезное использование большого количества разнородной информации, в том числе неструктурированной и меняющейся со временем.
Атаки становятся все более сложными по структуре, поэтому для их обнаружения необходимо учесть множество факторов, сигналов и сообщений от различных систем, а также обработать информацию из различных систем управления знаниями
Методы описательной, предиктивной и предписывающей аналитики в таких условиях становится сложно использовать, они требуют специальных новых подходов с использованием анализа данных и машинного обучения. Проектируемые для таких условий системы ИИ получаются громоздкими, требуют множества ресурсов, выглядят для пользователя как «черный ящик из миллиарда параметров». Их работу сложно объяснить, а значит, и невозможно контролировать. Поэтому одновременно с разработкой продвинутых методов ИИ для SOC будет уделяться внимание повышению объяснимости и надежности (Explainable & Reliable AI) алгоритмов обнаружения и анализа паттернов аномалий. То есть важно не только найти аномальное поведение в системе, но и дать пользователю удобную в восприятии и информативно содержательную подсказку, обосновывающую решение ИИ.
Полную версию статьи можно прочитать по ссылке.
Полную версию статьи можно прочитать по ссылке.
Подпишитесь на нашу рассылку
Вы будете получать только полезную информацию о кибербезопасности — никакого спама и рекламы
Нажимая кнопку «Подписаться», я даю свое согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных», на условиях и для целей, определенных в Согласии на обработку персональных данных